全身性エリテマトーデス（SLE）と向き合うあなたへ
「全身性エリテマトーデス（SLE）」という言葉、耳にしたことはありますか？もしかしたら、あなた自身がこの病気と向き合っているかもしれませんね。SLEは、主に20〜40代の女性に多く見られる自己免疫疾患で、体のあちこちに慢性的な炎症が起きてしまう病気なんです。
倦怠感や関節の痛み、皮膚の発疹、発熱など、本当に様々なつらい症状が現れるだけでなく、その症状の出方や経過が人によって大きく異なるのが特徴です。今日は調子が良くても、明日はどうなるか分からない…そんな不安を抱えながら毎日を過ごしている方も少なくないでしょう。「いつ再燃するんだろう？」「今の治療、本当に自分に合っているのかな？」といった、先の見えない不安は、心にも大きな負担をかけてしまいます。
病気と長く付き合っていく中で、治療薬の副作用に悩んだり、周囲の理解が得られずに孤独を感じたりすることもあるかもしれません。SLEは見た目では分かりにくい症状も多いため、「周りには元気に見えるのに、実はとてもつらい」という方もいらっしゃるのではないでしょうか。そんな毎日の中で、少しでも「安心」できる材料があれば、どんなに心強いことでしょう。
新しい希望の光：ウェアラブルデバイスとAIがSLE診療を変える？
そんなSLEの患者さんの毎日に、もしかしたら新しい希望をもたらすかもしれない研究が始まりました。株式会社テックドクターが、東京科学大学（Science Tokyo） 大学院医歯学総合研究科 膠原病・リウマチ内科学分野の細矢 匡 准教授が主導する研究チームと協力し、SLE診療をサポートするための「プログラム医療機器」の研究開発に着手したんです。
この研究は、国立研究開発法人 日本医療研究開発機構（AMED）の令和7年度「難治性疾患実用化研究事業（医療機器）」の支援を受けて進められる、とても大切な取り組みです。
「デジタルバイオマーカー」って何だろう？
今回の研究の鍵となるのが、「デジタルバイオマーカー」という言葉です。ちょっと難しそうに聞こえるかもしれませんが、簡単に言うと、あなたの体から毎日送られてくる「データ」を使って、病状を客観的に把握しようという試みなんです。
具体的には、スマートウォッチなどの「ウェアラブルデバイス」から得られる、心拍数、睡眠時間、活動量といった生体データと、患者さん自身が報告する症状（これを「患者報告アウトカム（PROs）」と呼びます）を一緒に分析します。これまでの病院での検査は、その一瞬の「点のデータ」でしたが、デジタルバイオマーカーは、日常生活の中で継続的に「線のデータ」としてあなたの体の変化を見守ってくれる、そんなイメージですね。
例えば、疲労感やだるさといった自覚症状は、客観的に測るのが難しいものですが、ウェアラブルデバイスのデータと組み合わせることで、「いつもの状態と比べて、今日は活動量が少ないな」「睡眠の質が少し落ちているようだ」といった変化を捉えることができるかもしれません。病気の早期発見や治療の効果の確認、さらには新しい薬の開発にも役立つと期待されています。
SLE診療が抱える「見えない」課題と、その「見える化」
SLEは、患者さんによって症状や経過が本当に様々です。医師が診察室で診るだけでは、病状の全体像を把握しきれないことが、これまでの診療における大きな課題として指摘されていました。
特に、治療がうまくいっているように見えても、いつ病気が悪化する「再燃」が起こるかわからないという不安は、患者さんにとって大きな負担ですよね。また、薬の量を減らしたり止めたりする判断も、とても慎重に行う必要があります。医師も患者さんも、「このままで大丈夫だろうか」という不安を抱えながら治療を進めることも少なくありませんでした。
この「見えない」部分を、デジタルバイオマーカーが「見える化」してくれるとしたら、どうでしょうか？
この研究では、ウェアラブルデバイスから得られる生体データと患者さん自身の症状報告を統合解析することで、SLEの「疾患活動性」、つまり病気の勢いを定量的なスコアとして「見える化」することを目指しています。病状が安定しているのか、それとも悪化の兆候があるのかを、客観的なデータに基づいて把握できるようになることで、医師はより精度の高い治療判断ができるようになるでしょう。
これまでの歩みと国際的な注目
実は、この研究は突然始まったわけではありません。令和6年度には、AMEDの「医療機器等研究成果展開事業（チャレンジタイプ）」の支援のもと、東京科学大学とテックドクターは、SLEの疾患活動性を「見える化」するための基礎的な検討と知見の蓄積を進めてきました。
その過程で、診療の場で得られる医療情報に加えて、ウェアラブルデバイスから取得される生体データを患者報告アウトカム（PROs）等と組み合わせることで、SLEの病状をより正確に把握できる可能性が示唆されたそうです。これらの研究成果は、欧州リウマチ学会の学術集会でも発表され、国際的にも高い関心を集めています。すごいことですよね！この確かな一歩が、今回の本格的な研究開発へとつながっているんです。
研究開発の具体的な内容
今回の研究は、日本医療研究開発機構（AMED）の令和7年度「難治性疾患実用化研究事業（医療機器）」の一環として行われます。研究開発課題名は「ウェアラブルデバイスとパーソナルヘルスレコードを活用した SLE の診療ガイドプログラム医療機器の開発」です。
東京科学大学の細矢 匡 准教授が研究開発代表者を務め、株式会社テックドクターは、ウェアラブルデータの解析やAI/機械学習モデルの検討、そして疾患活動性を予測するアルゴリズムを搭載したプロトタイプの開発を担います。それぞれの専門性を活かして、より良い医療機器の開発を目指しているんですね。
このプログラムはまだ開発中であり、現時点では診断や治療に用いることはできません。でも、実用化に向けて着実に進んでいるんですね。この研究の公募情報は、AMEDのウェブサイトで確認できますよ。
あなたと医師が「一緒に」治療を決める未来へ
この研究が進むことで、将来的にどんな良いことがあるのでしょうか？
まず、医師と患者さんが、SLEの再燃リスクや症状の変化を、より高い精度で予測できるようになることが期待されます。そうすれば、再燃の兆候が見られたときに「もしかしたら、そろそろ再燃のサインが出ているかもしれないから、早めに受診しよう」と行動できたり、治療のタイミングを逃さずに済んだりするかもしれません。早期に介入することで、病状の悪化を防ぎ、入院などの重い治療を避けられる可能性も高まります。
また、薬の量を減らす際も、客観的なデータがあることで、より安心して、計画的に進められるようになるでしょう。医師も患者さんも、データに基づいた明確な根拠を持って治療方針を話し合えるようになるはずです。
SLEの患者さんの中には、維持療法中であっても、倦怠感やメンタル不調、予測困難な症状変動等に悩まされることが少なくありません。病状が「見える化」され、将来の見通しが立てられることで、きっとご自身の病気と向き合いながら、より安心して日常生活を送れるようになるはずです。自分の体の状態を客観的に把握できることは、自己管理能力の向上にもつながり、日々の生活の質（QOL）を高めることにも貢献するでしょう。
この取り組みは、医師と患者さんが、客観的なデータを共有しながら、治療方針を一緒に決めていく「納得感のある治療参加（協調的意思決定、Shared Decision Making）」という考え方を、さらに推進するものです。患者さん自身が治療の選択肢やリスク、効果を理解し、自分の価値観に基づいて意思決定に参加できる。これは、これからの医療において非常に大切な視点ですよね。この研究は、まさにその実現に向けて、大きな一歩となることでしょう。
株式会社テックドクターについて
今回の研究を進めている株式会社テックドクターは、「データで調子をよくする時代へ」をビジョンに掲げている会社です。ウェアラブルデバイスをはじめとした、日常のセンシングデータから健康に関するインサイトを導く「デジタルバイオマーカー」の開発と、その社会実装を進めています。
医療・製薬・食品関連企業や研究機関と連携し、データに基づくAI医療の実現を目指している、とても意欲的な企業です。テックドクターについてもっと知りたい方は、こちらのウェブサイトを訪れてみてくださいね。
まとめ：未来はきっと、もっと明るい
SLEという病気と向き合う毎日が、少しでも楽になるように。そして、あなた自身が自分の病状を理解し、納得して治療に参加できる未来のために。今回の研究は、そんな願いを込めて進められています。
ウェアラブルデバイスやAIといった最新の技術が、きっとあなたの生活をより豊かに、そして安心して過ごせるように支えてくれることでしょう。病気と闘うすべての人にとって、希望の光となるような、これからの研究の進展に、心から期待したいですね！
